Не программист, не менеджер — тогда кто?
Классический разработчик пишет код строчка за строчкой, зная синтаксис наизусть. AI-оркестратор работает иначе: он проектирует архитектуру, формулирует задачи для AI-агентов, критически оценивает результат и соединяет модули в работающую систему.
Это не «нажать кнопку и получить приложение». Это управление процессом разработки через AI-инструменты, требующее понимания архитектуры, бизнес-логики и технических ограничений. Разница между плохим и хорошим AI-оркестратором — такая же, как между плохим и хорошим архитектором: оба работают с подрядчиками, но результат разный.
Как выглядит процесс работы
- 1.Диагностика (день 1): разобраться с бизнес-задачей, выбрать архитектурный стек
- 2.Проектирование (день 1–2): схема базы данных, API-контракт, структура модулей
- 3.Разработка с AI (день 3–10): Claude/Cursor пишут код, оркестратор проверяет логику и безопасность
- 4.Интеграция и тесты (день 11–13): соединение модулей, проверка edge cases
- 5.Деплой (день 14): Docker + VPS, настройка CI/CD, документация
AI-агенты хорошо пишут типовой код — роутеры, модели данных, CRUD-операции. Плохо — принимают архитектурные решения, которые влияют на масштабирование через год. Оркестратор принимает эти решения сам, делегируя рутину.
Сравнение: агентство vs фрилансер vs AI-оркестратор
| Параметр | Агентство | Фрилансер | AI-оркестратор |
|---|---|---|---|
| Скорость MVP | 3–6 месяцев | 1–3 месяца | 2–6 недель |
| Цена MVP | от 300 000₽ | от 80 000₽ | от 50 000₽ |
| Коммуникация | Через менеджера проекта | Прямая, но непредсказуемая | Прямая, фиксированная |
| Риск бросить | Низкий | Высокий | Низкий |
| Понимание бизнеса | Требует подробного ТЗ | Зависит от человека | Диагностика в процессе |
Что я построил за 7 месяцев с нуля
В июле 2025 года я был логистом без опыта в разработке. К февралю 2026-го — 8 production-продуктов. Это не магия, это последовательная работа с AI-инструментами и понимание бизнес-процессов изнутри.
- ▸avtogost77.ru — 76 SEO-страниц, органический трафик без рекламного бюджета
- ▸CRM Алёша — полноценная мультитенантная CRM для логистики: FastAPI + PostgreSQL + Vue 3, RLS-изоляция, 10 модулей
- ▸AI-Технадзор — бот анализа строительных смет: найдено 120 270₽ завышений на первой же реальной задаче
- ▸GPS Tracker — Android APK + FastAPI WebSocket + real-time дашборд для диспетчера
Ни один из этих продуктов не потребовал найма команды. Каждый работает в production на реальных данных.
Кому это нужно и когда это не подходит
AI-оркестратор — оптимальный выбор для малого бизнеса с бюджетом 50 000–300 000₽, которому нужен конкретный рабочий продукт за предсказуемое время.
Не подходит, если: нужна высоконагруженная система на миллионы запросов в сутки (нужна команда DevOps), требуется разработка на специфическом enterprise-стеке (Java EE, SAP), или важен формальный SLA с юридической ответственностью (нужен контракт с компанией).