AI-Технадзор: смета 650 000₽ проверена за 2 минуты. Экономия 120 270₽.

120к₽

экономия в примере

2 мин

полный анализ

PDF

отчёт с претензиями

Проблема

Инженер технадзора тратит 4–8 часов на проверку одной строительной сметы. Нужно сверить позиции с нормативами СП и ГОСТ, найти завышенные расценки, подготовить письменные замечания. При загрузке 5–10 смет в неделю это становится узким местом.

Подрядчики это знают: часть завышений рассчитана на то, что инженер просто не успеет всё проверить.

Решение

Telegram-бот принимает смету в любом формате — фото, PDF, текст, голос. Анализирует через Gemini 2.0 Flash Vision, сверяет позиции с базой нормативов через RAG, выдаёт результат за 2 минуты.

Мультиформатный ввод

Фото сметы, PDF, текстовые позиции, голосовое описание — бот принимает всё.

Анализ через Gemini Vision

Gemini 2.0 Flash читает документ как человек — понимает таблицы, рукописные пометки, сканы.

RAG по нормативам

База СП, ГОСТ, ФЕР — бот сверяет расценки с актуальными нормами в реальном времени.

Риск-индекс 1–10

Оцифрованный показатель надёжности сметы. 1 = всё чисто, 10 = критические нарушения.

PDF-отчёт

Готовый документ с перечнем завышений, ссылками на нормативы и суммой претензий.

Реальный пример

// входные данные

Смета на отделочные работы: 650 000₽, 24 позиции.

// результат анализа (2 мин 14 сек)

→Риск-индекс: 3.9/10

→Найдено завышений: 2 позиции

→Сумма претензий: 120 270₽ (18.5% от сметы)

→PDF-отчёт готов к отправке подрядчику

Стек

Python 3.12aiogram 3Gemini 2.0 Flash VisionRAGSQLiteReportLab (PDF)Docker

Нужен AI-бот для анализа документов?

Сметы, договоры, счета — бот найдёт то, что люди пропустят. Напишите в Telegram.

Обсудить →