Что такое LLM (Large Language Model)?

AI/ML Основы

LLM (Large Language Model)

Определение

LLM — это большая языковая модель, AI-система, которая понимает и генерирует текст. Для бизнеса это означает автоматизацию работы с документами, клиентами и контентом без найма дополнительных сотрудников.

Как это работает

LLM обучена на миллиардах текстов и умеет понимать контекст, отвечать на вопросы, писать тексты и анализировать документы. Популярные модели: GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google).

Модель не «думает» как человек — она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста. Но делает это настолько хорошо, что результат неотличим от работы специалиста.

Зачем это бизнесу

▸Чат-бот, который отвечает клиентам 24/7 на основе вашей базы знаний
▸Автоматический анализ документов и смет (как в проекте AI-Технадзор)
▸Генерация контента: описания, посты, ответы на отзывы
▸Квалификация лидов: бот задаёт вопросы и определяет «горячих» клиентов

В проекте SemanticFactory 4 AI-агента на базе LLM генерируют SEO-статьи за 4.5 минуты при стоимости $0.06 за статью — это в 100 раз дешевле копирайтера.

Связанные термины

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG — технология, при которой AI сначала находит нужную информацию в вашей базе данных, а потом формулирует ответ. Это исключает «выдумки» и даёт точные ответы на основе ваших документов.

Промпт-инжиниринг

Промпт-инжиниринг — искусство правильно формулировать задачу для AI. От качества промпта зависит, получите ли вы бесполезный текст или готовый бизнес-документ.

Токен

Токен — единица текста для AI-модели (примерно ¾ слова на русском). От количества токенов зависит стоимость работы AI, поэтому важна оптимизация промптов.

Как это работает

Зачем это бизнесу

Связанные термины

Читайте также