Глоссарий
Глоссарий.
48 терминов
простым языком.
От LLM и RAG до воронки продаж и ROI. Без технического жаргона, с примерами из реальных проектов.
LLM — большая языковая модель, которая обрабатывает и генерирует текст. Её используют в чат-ботах, поиске по документам и подготовке черновиков; факты и итоговые действия требуют проверки по задаче.
RAG — технология, при которой AI сначала ищет фрагменты в выбранной базе документов, а затем формулирует ответ с этим контекстом. Источники помогают ограничить ответ, но не исключают ошибку модели.
Промпт-инжиниринг — искусство правильно формулировать задачу для AI. От качества промпта зависит, получите ли вы бесполезный текст или готовый бизнес-документ.
Токен — единица текста для AI-модели (примерно ¾ слова на русском). От количества токенов зависит стоимость работы AI, поэтому важна оптимизация промптов.
Fine-tuning — настройка готовой AI-модели под вашу задачу. Бот начинает отвечать в стиле вашей компании и разбираться в отраслевой терминологии.
AI-оркестратор — формат работы, в котором один ответственный проектирует и связывает сайт, Telegram-бот, CRM или AI-модуль, а состав, цена, срок и передача фиксируются по конкретному проекту.
AI-агент — программа на базе LLM, которая выполняет цепочку действий без человека на каждом шаге: получает задачу, разбивает её на этапы, вызывает нужные инструменты и проверяет результат.
Галлюцинация AI — ситуация, когда модель уверенно выдаёт неправильный ответ. Именно поэтому в бизнес-решениях используют RAG и проверку фактов, а не «голую» генерацию.
Векторная база данных — хранилище, где информация записана в виде числовых «отпечатков». Позволяет AI мгновенно находить нужные документы из тысяч файлов.
Нейросеть — математическая модель, которая лежит в основе всех современных AI-инструментов: от распознавания фото до генерации текстов и анализа документов.
API — «розетка» для подключения программ друг к другу. Через API ваша CRM получает заявки с сайта, отправляет данные в 1С или управляет Telegram-ботом.
REST API — стандартный способ обмена данными между системами через интернет. Когда сайт отправляет заявку в CRM или бот запрашивает информацию — это REST.
WebSocket — технология постоянного соединения для мгновенной передачи данных. Используется для GPS-трекинга, чатов и real-time дашбордов — без задержек.
FastAPI — современный Python-фреймворк для серверной части приложений. Быстрый, надёжный, с автоматической документацией. Основа большинства моих продуктов.
PostgreSQL — промышленная база данных с 30+ лет истории. Хранит данные вашей CRM, историю заказов, документы. Поддерживает изоляцию данных для multi-tenant систем.
Docker — технология «контейнеризации»: приложение упаковывается в изолированную коробку, которая одинаково работает на любом сервере. «У меня работает» = «работает везде».
MVP — минимально работающий продукт с ключевым функционалом. Показываете клиентам, получаете обратную связь, дорабатываете — до того, как потратите весь бюджет.
Деплой — запуск готового продукта на сервер, чтобы он стал доступен пользователям через интернет. Без деплоя код остаётся «на компьютере разработчика».
RLS — изоляция данных на уровне базы данных. Каждая компания видит только свои записи — критически важно для multi-tenant CRM, где в одной системе работают несколько клиентов.
CRM — система для контактов, сделок, задач и истории работы с клиентами. Она помогает поддерживать ответственных и следующие шаги, если команда договорилась о процессе и заполняет данные.
Лид — потенциальный клиент, проявивший интерес к вашему продукту. Задача CRM — не потерять ни одного лида и довести каждого до сделки.
Воронка продаж — визуальный путь клиента от первого контакта до оплаты. CRM показывает, где «застревают» сделки и что нужно улучшить.
Конверсия — процент людей, совершивших целевое действие. Из 100 посетителей 3 оставили заявку = конверсия 3%. Главная метрика эффективности продаж и маркетинга.
Multi-tenant — архитектура, при которой одна система обслуживает несколько компаний, изолируя данные каждой. Вы не видите чужих клиентов, а они — ваших.
Квалификация лида — определение «горячий» клиент или «холодный». Бот задаёт вопросы и распределяет заявки по приоритету — менеджер тратит время на тех, кто реально купит.
Pipeline — последовательность этапов обработки. В продажах — стадии сделки (новая → в работе → оплачена). В AI — цепочка агентов (исследование → анализ → план → написание).
Дашборд — панель с ключевыми показателями бизнеса в реальном времени. Сколько заявок, какой статус сделок, где машины на карте — вместо ручного сбора отчётов.
Чат-бот — программа для диалога в мессенджере: она может принимать заявки, задавать вопросы, показывать FAQ, записывать на услугу и передавать заполненные данные менеджеру.
Webhook — автоматическое уведомление от одной системы к другой. Клиент заполнил форму → webhook мгновенно отправляет данные в CRM или Telegram-бот.
Интеграция — соединение систем для автоматического обмена данными. CRM + Telegram-бот + 1С + Google Sheets работают как единый организм.
Автоматизация бизнес-процессов — передача повторяющихся операций программам: приём заявок, документы, уведомления, отчёты. Люди принимают решения, рутину выполняет система.
Telegram Bot API — интерфейс для создания ботов в Telegram. Самый популярный канал для бизнес-ботов в России: приём заявок, уведомления, AI-ответы.
Парсинг — извлечение структурированных данных из разрешённых сайтов, RSS-лент или документов. Способ доступа, частота и допустимое использование зависят от правил источника и доступных API.
Cron — автоматический запуск действий по расписанию. Публикация постов в 9:00, обновление цен каждый час, отчёт по пятницам — система работает, пока вы спите.
Триггеры — автоматические действия по условию. «Новый лид» → уведомление менеджеру. «Клиент не отвечает 3 дня» → follow-up. «Оплата прошла» → отправить документы.
SEO — оптимизация сайта для поисковых систем. Ваш сайт находят в Яндекс и Google без оплаты рекламы. Долгосрочный результат вместо «деньги кончились — трафик исчез».
Семантическое ядро — полный список поисковых запросов, по которым клиенты ищут ваши услуги. Основа SEO-сайта: без ядра вы строите дом без фундамента.
Schema.org — разметка, которая «объясняет» поисковику содержание страницы: кто автор, какая услуга, сколько стоит. Повышает шансы попасть в расширенные сниппеты и AI-ответы.
Индексация — добавление страницы в базу поисковика. Пока страница не проиндексирована, её не найдут. IndexNow ускоряет этот процесс с дней до минут.
Органический трафик — бесплатные посетители из поисковой выдачи. Главная цель SEO. В отличие от контекстной рекламы — не исчезает при остановке бюджета.
AEO — оптимизация контента под AI-поисковики (ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро). Прямые ответы + структурированные данные = AI цитирует вас.
Контент-маркетинг — привлечение клиентов через полезный контент вместо прямой рекламы. Клиент читает экспертную статью, доверяет и обращается к вам.
Product-Market Fit — момент, когда продукт нашёл своего клиента. Люди платят, возвращаются и рекомендуют. Главный индикатор: пора масштабировать.
Unit-экономика — расчёт прибыльности на одного клиента. Если привлечение стоит больше, чем клиент приносит — масштабирование убьёт бизнес.
ROI — возврат инвестиций. Показывает, сколько рублей заработали на каждый вложенный. CRM с ROI 300% = вложили 100 000₽, получили 300 000₽ дополнительной выручки.
Масштабирование — способность системы расти вместе с бизнесом. От 10 заявок до 1000 в день без переделки. Правильная архитектура закладывается на старте.
Итерация — цикл «сделал → показал → получил обратную связь → улучшил». Вместо полугода молчаливой разработки — результат каждые 1-2 недели.
Прототип — рабочая первая версия продукта, которую можно тестировать на реальных пользователях. В отличие от макетов в Figma — прототип уже «живой».
Начнём