01
MULTIFORMAT
Мультиформатный ввод
Фото сметы, PDF, текстовые позиции, голосовое описание — бот принимает всё.
Кейс 03 / Живой бот v0.3.0 / Проверка смет
Тестовая смета разобрана за 2 мин 14 сек.
На одном тестовом документе прототип отметил две позиции на сумму 120 270 ₽ как требующие проверки. Это результат машинной предпроверки, а не подтверждённая экономия или экспертиза: выводы должен проверить сметчик либо профильный специалист.
1
ТЕСТОВАЯ СМЕТА
2:14
МАШИННАЯ ПРЕДПРОВЕРКА
PDF
ЧЕРНОВИК ОТЧЁТА
2
СПОРНЫЕ ПОЗИЦИИ
Проблема
Заказчик ремонта получает смету на сотни тысяч рублей и часто видит только набор строк, коэффициентов и названий работ. Без опыта сложно понять, где нормальная цена, а где завышение.
Спорные позиции могут возникать из-за разных норм, коэффициентов, состава работ или ошибок. Задача прототипа — быстрее собрать вопросы к смете, а не обвинять подрядчика или выносить заключение.
Что сделано
02
AI_VISION
Распознавание через AI Vision
Извлекает таблицы и текст из PDF или фото; качество зависит от исходного документа.
03
RAG_NORMS
Поиск по базе нормативов
Подбирает связанные фрагменты из версионированной базы. Актуальность источника и применимость проверяет специалист.
04
RISK_INDEX
Индекс для приоритизации
Помогает отсортировать подозрительные позиции, но не заменяет экспертное заключение.
05
PDF_REPORT
Черновик PDF-отчёта
Список спорных позиций и ссылок для последующей ручной проверки.
Пример работы
Тестовые входные данные
Смета на отделочные работы: 650 000 ₽, 24 позиции.
Результат одного прогона · 2 мин 14 сек · не SLA
→ РИСК-ИНДЕКС 3.9/10
→ ТРЕБУЮТ ПРОВЕРКИ 2 ПОЗИЦИИ
→ СУММА ПОЗИЦИЙ 120 270 ₽ (18.5%)
→ PDF-ОТЧЁТ ЧЕРНОВИК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТА
Цифры относятся только к этому тестовому документу. Они не доказывают фактическое завышение и не переносятся на другие сметы.
Как устроена проверка: четыре детектора
Каждый детектор работает независимо и добавляет позиции в общий список. Индекс собирается из их сигналов, поэтому одна строка может попасть в отчёт по двум причинам сразу.
OVERRUN
Перерасход
Позиции, где заложенный объём материалов или работ не сходится с остальными строками того же документа. Причиной бывает и ошибка, и запас «на всякий случай» — бот их не различает, он их поднимает в списке.
PRICE
Цена выше референса
Единичная цена сравнивается с референсным диапазоном для выбранного сегмента ремонта. Выход за диапазон — не приговор: региональные цены и состав работ различаются. Это повод спросить, а не вывод.
MISSING
Забытые работы
Работы, которые обычно идут в связке с заявленными, но в смете отсутствуют. Их появление позже — типичный источник «внезапного» удорожания в середине ремонта.
TECH
Технологические нарушения
Состав или порядок работ, который не сходится с обычной технологией. Помечаются для вопроса подрядчику; правомерность объяснения оценивает человек.
Что видно уже на тесте
Один прогон на одной смете — это не статистика, но он показывает, где у подхода границы. Ниже — то, что стоит знать до того, как ждать от такого бота экспертизы.
- Качество распознавания зависит от скана: мятая фотография с тенью даёт пропуски в таблице, и их приходится сверять руками.
- База нормативов версионирована, но её актуальность для конкретного региона и года проверяет специалист, а не бот.
- Референсные цены по сегментам — ориентир, а не прайс подрядчика. Расхождение в 20% для одной позиции может быть нормой, для другой — вопросом.
- Индекс не складывает суммы «завышений» — он сортирует позиции по приоритету проверки. 3.9 из 10 на тестовой смете означает «две позиции посмотреть первыми», не «смета завышена на 39%».
- В версии 0.3.0 добавлен приём фотографий выполненных работ для описания видимых дефектов; в этом кейсе он не оценивался.
Как это переносится на другие документы
Механика не привязана к сметам. Та же цепочка — приём документа, извлечение данных, проверка по вашим правилам, отчёт для человека — работает для договоров, счетов и накладных. Меняются правила и база, по которой сверяем, а не архитектура.
Первый модуль анализа документов начинается от 35 000 ₽, срок 1–2 недели. Стартуем не с разработки, а с тестовой выборки ваших реальных документов: на ней видно, что модель разбирает уверенно, а где нужен человек. Подробнее — на странице внедрения ИИ.
Стек
01 · PYTHON 3.12 02 · AIOGRAM 3 03 · GEMINI VISION 04 · RAG 05 · SQLITE 06 · REPORTLAB 07 · DOCKER
Связанные материалы
Что ещё посмотреть
Услуги в кейсе
Читать в блоге
Начнём
Нужен AI для документов? Сметы, договоры, счета.
Частые вопросы
Про этот прототип
Почему детекторов четыре, а не один «поиск завышений»? +
Потому что завышение — не единственный способ переплатить. Забытая работа всплывёт позже и дороже; перерасход материалов не виден по цене за единицу; технологическое нарушение вообще не про деньги, а про переделку. Один универсальный детектор смешал бы эти сигналы и стал бы бесполезен.
Можно ли загрузить смету подрядчика и получить «правильную» цену? +
Нет. Бот не знает вашего региона, сроков и качества материалов — он видит только документ и референсы по сегменту. Он покажет, какие строки обсудить с подрядчиком первыми. Правильную цену даёт разговор, а не отчёт.
Что именно делает бот со сметой? +
Принимает документ фотографией, PDF, текстом позиций или голосовым описанием. Vision-модель извлекает таблицы и текст, дальше по версионированной базе нормативов подбираются связанные фрагменты, а позиции сортируются по риск-индексу. На выходе — черновик PDF со списком того, что стоит проверить руками.
Риск-индекс — это оценка завышения? +
Нет, это приоритет проверки. Индекс говорит «посмотри сюда первым», а не «здесь тебя обманули». Разные нормы, коэффициенты и состав работ дают расхождения, которые выглядят подозрительно, но законны. Решение остаётся за человеком.
Откуда цифры 120 270 ₽ и 18,5%? +
Это один тестовый прогон на смете отделочных работ: 650 000 ₽, 24 позиции, две из них отмечены для проверки. Цифры относятся только к этому документу, не доказывают фактическое завышение и не переносятся на другие сметы.
2 минуты 14 секунд — это гарантированное время? +
Нет. Это длительность одного прогона на конкретном документе, а не SLA. Время зависит от объёма сметы, качества скана и доступности внешних API. У прототипа нет обязательств по скорости и доступности — это его статус, а не недоработка.
Бот заменяет технадзор или экспертизу? +
Нет. Он готовит вопросы к смете до разговора с подрядчиком — быстрее, чем человек прочитает 24 строки с коэффициентами. Заключение, спор и приёмку работ ведёт специалист.
Можно ли собрать такое под мои документы? +
Механику — да: приём документа, извлечение данных, проверка по вашим правилам, отчёт для человека. Первый модуль анализа документов начинается от 35 000 ₽, срок 1–2 недели. Форматы и критерии фиксируются после тестовой выборки на ваших реальных документах.