01
MULTIFORMAT
Мультиформатный ввод
Фото сметы, PDF, текстовые позиции, голосовое описание — бот принимает всё.
Кейс 03 / PRODUCTION v0.3.0 / CONSTRUCTION
Смета 650 000 ₽
проверена за
2 минуты.
Telegram-бот для инженера технадзора нашёл 120 270 ₽ скрытых завышений в смете 650 000 ₽ за 2 минуты. Фото / PDF → AI-анализ → PDF-отчёт с перечнем нарушений и ссылками на нормативы (ФЕР, ТЕР, СНиП).
120к ₽
ЭКОНОМИЯ В ПРИМЕРЕ
2 мин
ПОЛНЫЙ АНАЛИЗ
PDF
ОТЧЁТ С ПРЕТЕНЗИЯМИ
18.5%
ОТ СМЕТЫ
Проблема
Инженер технадзора тратит 4–8 часов на проверку одной сметы. Нужно сверить позиции с нормативами СП и ГОСТ, найти завышенные расценки, подготовить письменные замечания. При загрузке 5–10 смет в неделю — узкое место.
Подрядчики это знают: часть завышений рассчитана на то, что инженер просто не успеет всё проверить.
Что сделано
02
AI_VISION
Анализ через AI Vision
Читает документ как человек — понимает таблицы, рукописные пометки, сканы.
03
RAG_NORMS
RAG по нормативам
База СП, ГОСТ, ФЕР — бот сверяет расценки с актуальными нормами в реальном времени.
04
RISK_INDEX
Риск-индекс 1–10
Оцифрованный показатель надёжности сметы. 1 = всё чисто, 10 = критические нарушения.
05
PDF_REPORT
PDF-отчёт
Готовый документ с перечнем завышений, ссылками на нормативы и суммой претензий.
Пример работы
Входные данные
Смета на отделочные работы: 650 000 ₽, 24 позиции.
Результат анализа · 2 мин 14 сек
→ РИСК-ИНДЕКС 3.9/10
→ НАЙДЕНО ЗАВЫШЕНИЙ 2 ПОЗИЦИИ
→ СУММА ПРЕТЕНЗИЙ 120 270 ₽ (18.5%)
→ PDF-ОТЧЁТ ГОТОВ К ОТПРАВКЕ
Стек
01 · PYTHON 3.12 02 · AIOGRAM 3 03 · GEMINI VISION 04 · RAG 05 · SQLITE 06 · REPORTLAB 07 · DOCKER
Связанные материалы
Что ещё посмотреть
Услуги в кейсе
Другие кейсы
Читать в блоге
Начнём