Перейти к содержимому
[ AI/ML ОСНОВЫ ] · TERM · FINE-TUNING (ДООБУЧЕНИЕ)

Fine-tuning (дообучение)

Определение

Fine-tuning — настройка готовой AI-модели под вашу задачу. Бот начинает отвечать в стиле вашей компании и разбираться в отраслевой терминологии.

Как это работает

Вы берёте готовую модель (GPT, Claude) и дообучаете её на ваших данных: переписки с клиентами, база знаний, документы. Модель «впитывает» ваш стиль и терминологию.

Зачем это бизнесу

Без fine-tuning бот отвечает «обще». С fine-tuning — как ваш лучший менеджер: знает продукт, использует правильные термины, понимает контекст отрасли.

Альтернатива fine-tuning — RAG. Часто RAG проще и дешевле: не нужно дообучать модель, достаточно подключить базу знаний. В AI-Технадзор мы использовали именно RAG.

Начнём

Нужно внедрить в бизнесе?
Первый созвон — бесплатно.