Лаборатория
Эксперименты и собственные продукты. Здесь я обкатываю технологии.
Пет-проекты и внутренние системы, на которых проверяю механику и стек. Это не клиентские кейсы и не доказательство продаж или экономии. Актуальную доступность каждого прототипа нужно уточнять; подтверждённые проекты собраны в кейсах.
SemanticFactory
AI-фабрика SEO-контента
Задача
При подготовке большого материала исследование, структура, черновик и редактура часто смешиваются в одну непрозрачную операцию.
Что получилось
Внутренний прототип разделяет цикл на четыре этапа и оставляет утверждение плана человеку. Качество, время и стоимость нужно измерять на теме и выбранной модели.
Пифия
Нумерологический Telegram Mini App
Задача
Для цифрового продукта внутри Telegram нужны интерфейс, сценарии доступа и совместимая с правилами платформы оплата.
Что получилось
Собран внутренний продуктовый сценарий Mini App с ежедневными расчётами и цифровыми покупками через Telegram Stars. Публичные показатели продаж не заявляются.
Аврора
Таро-бот с подпиской
Задача
Традиционные таро-практики ограничены личными консультациями — масштаб упирается в время специалиста.
Что получилось
В прототипе проверяется механика бесплатного ежедневного сценария и расширенного доступа по подписке. Доступность и экономика отдельно не подтверждались.
Баба Фиса
AI-гадалка в Telegram с оплатой Stars
Задача
Развлекательные боты быстро надоедают — однотипные ответы, нет вовлечения, нет монетизации.
Что получилось
Прототип проверяет персонажа, бесплатный вход, платные сценарии и реферальную механику. Указанные внутри продукта цены — настройки эксперимента, не данные о продажах.
Переводчик МЖ
Бот-переводчик с мужского на женский и обратно
Задача
Развлекательному боту нужен понятный сценарий, который можно пройти за несколько сообщений и переслать как результат.
Что получилось
Внутренний прототип выдаёт три стилизованных варианта ответа и умеет разбирать текст со скриншота. Виральность и конверсия не измерялись.
Контент-завод
Автопостинг в Telegram + VK на базе AI
Задача
SMM-менеджер тратит часы на мониторинг новостей, адаптацию текстов и публикацию.
Что получилось
Внутренний пайплайн собирает материалы, готовит черновики и ставит публикации в очередь. Человек задаёт источники и правила, затем проверяет спорные материалы; производительность зависит от конфигурации.
Нужен рабочий проект, а не эксперимент?